Aplicaciones de ciencias de datos en los negocios actuales
About this Course
La ciencia de los datos se encarga de la extracción, preparación, análisis y presentación visual de datos. Existen diferentes lenguajes de programación que otorgan posibilidades para realizar proyectos de ciencia de datos y nos permitan tomar decisiones. R es un lenguaje muy popular utilizado generalmente para realizar análisis estadísticos alrededor del mundo y amigable con la construcción de código para los usuarios. Este curso se centra en la construcción de proyectos de ciencias de datos relevantes para los negocios de la nueva era digital. Todas las actividades y ejercicios se desarrollarán en lenguaje R, utilizando RStudio. Te guiaremos paso a paso para que desarrolles y entiendas las diferentes herramientas que nos ofrece R para aplicarlas a proyectos de ciencia de datos que se implementa específicamente en los negocios de la era digital. Desarrollaremos prácticas que te ayuden a incrementar tus habilidades en la construcción de software y el análisis de datos. Al finalizar este curso contarás con un portafolio de trabajos en ciencias de datos que te ayudará a demostrar tus conocimientos en el tema. Además, lograrás implementar proyectos de ciencias de datos aplicados a las problemáticas laborales en los negocios.Created by: Universidades Anáhuac
Level: Intermediate

Related Online Courses
This course discusses properties and applications of random variables. When you’re done, you’ll have enough firepower to undertake a wide variety of modeling and analysis problems; and you’ll be we... more
Can you think of an area of your life that is influenced by statistics? Many times when we think about statistics in our daily lives, we think about numerical expressions of statistics, such as the... more
Please Note: Learners who successfully complete this IBM course can earn a skill badge — a detailed, verifiable and digital credential that profiles the knowledge and skills you’ve acquired in thi... more
As part of our Professional Certificate Program in Data Science, this course covers the basics of data visualization and exploratory data analysis. We will use three motivating examples and... more
In the information age, data is all around us. Within this data are answers to compelling questions across many societal domains (politics, business, science, etc.). But if you had access to a... more