Rutgers Classifieds>Rutgers Online Courses>Introducción a Machine learning

Introducción a Machine learning

About this Course

En este curso abordaremos el aprendizaje automático de máquinas desde una perspectiva algebraica. Se abordarán cuatro temas, el primero de ellos será una introducción a los modelos de regresión y clasificación lineal, comenzando por la regresión lineal multivariada, sus aplicaciones y cómo evitar el sobre-ajuste utilizando regularización. Luego de esto introduciremos la regresión logística como uno de los métodos de clasificación más relevantes. La regresión logística nos permitirá realizar una conexión con la formulación de la arquitectura de una red neuronal artificial, ya que la neurona logística, la cual puede interpretarse como la unidad básica para el desarrollo de modelos de clasificación con redes neuronales, es el equivalente a una regresión logística. El tercer tema se enfoca en el estudio de diferentes metodologías utilizadas para el correcto entrenamiento de redes neuronales, tanto para regresión como clasificación, así mismo se introducirán algunos métodos utilizados para identificar los modelos que tienen el mejor rendimiento. Finalmente, se describirán diferentes métodos para el aprendizaje no supervisado. Específicamente se abordará PCA para la reducción de dimensionalidad y k-means para el desarrollo de modelos de agrupamiento. También se describirán algunas técnicas utilizadas para poder evaluar el rendimiento de estos modelos. Además, el curso abordará el uso de redes neuronales para el desarrollo de modelos de aprendizaje no supervisado, específicamente se explicarán las Redes de Hopfield que permiten el almacenamiento de patrones en la arquitectura de su red, mediante el uso de memoria asociativa; y los mapas autoorganizados o redes de Kohonen que permite identificar estructuras en los datos de entrenamiento y que pueden utilizarse para la reducción de dimensionalidad.

Created by: Universidad del Rosario

Level: Introductory


Related Online Courses

How do you design an aircraft or spacecraft? And in doing so, how do you keep the risk of failure minimal while bearing in mind that they will eventually fail? In this course you will be taken on a... more
Many resource-rich countries negotiate complex contracts to govern mining, oil, or gas projects. Despite the critical importance of these contracts in determining the risks and benefits of these... more
Knowing the geometrical structure of the molecules around us is one of the most important and fundamental issues in the field of chemistry. This course introduces the two primary methods used to... more
Comment décrire l’écoulement d’une rivière ou d’un fleuve ? Quelle influence un rétrécissement local ou une pile de pont dans la rivière peuvent-ils avoir sur le niveau d’eau ? Quels aménagements ... more
Electric powertrains are estimated to propel a large part of road vehicles in the future, due to their high efficiency and zero tailpipe emissions. But, the cost and weight of batteries and the... more

CONTINUE SEARCH

FOLLOW COLLEGE PARENT CENTRAL