Introducción a R para ciencia de datos
About this Course
R es un lenguaje de programación de código abierto orientado a objetos con fundamentos estadísticos, que permite realizar tratamientos muy potentes con muy pocas líneas de código. La mayoría de sus funciones están vectorizadas, lo que significa que la función operará sobre todos los elementos de un vector sin necesidad de hacer un bucle aplicándola a cada elemento. Esto hace la escritura de código más concisa y fácil de leer y le proporciona una gran potencia. Al ser un lenguaje de código abierto con una gran implantación dispone de infinidad de librerías para el tratamiento y presentación de datos, incluidas librerías que facilitan en gran medida el entrenamiento, mejora, prueba y aplicación del aprendizaje automático. El curso presenta los fundamentos del lenguaje y la forma de utilizar sus funciones para aprovechar toda su potencia. No es un curso de aprendizaje automático, sino un curso que pretende sentar las bases de uso del lenguaje para aprovechar cursos posteriores de aprendizaje automático usando R, aunque incluye un ejemplo de aprendizaje automático en el último módulo para que el estudiante pueda apreciar la facilidad con la que se pueden entrenar y probar distintos modelos de aprendizaje automático.Created by: Universitat Politècnica de València
Level: Intermediate

Related Online Courses
In this course, part of our Professional Certificate Program in Data Science,we cover several standard steps of the data wrangling process like importing data into R, tidying data, string... more
This course discusses properties and applications of random variables. When you’re done, you’ll have enough firepower to undertake a wide variety of modeling and analysis problems; and you’ll be we... more
Demystify complex big data technologies Compared to traditional data processing, modern tools can be complex to grasp. Before we can use these tools effectively, we need to know how to handle big... more
This course helps prepare you for positions that require the analysis of large data sets, providing the statistics foundation you’ll need for data analysis. You’ll learn how to model real-world app... more
In autonomous vehicles such as self-driving cars, we find a number of interesting and challenging decision-making problems. Starting from the autonomous driving of a single vehicle, to the... more