Modelos predictivos con Machine Learning
About this Course
La ciencia de los datos es soportada por diversas áreas de conocimiento, siendo el aprendizaje automático una de las más relevantes. ¿Y qué es esto? Es la creación de modelos predictivos, regresivos y de clasificación a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorías: Aprendizaje Supervisado y No Supervisado. En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y obtendrás las herramientas necesarias para la creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Phyton.Created by: Universidades Anáhuac
Level: Intermediate

Related Online Courses
This statistics and data analysis course will pave the statistical foundation for our discussion on data science. You will learn how data scientists exercise statistical thinking in designing data... more
En este curso en línea el estudiante aprenderá sobre los sistemas de referencia geográfica, opciones de digitalización en pantalla según las características geométricas y su topología asociad... more
Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) is a key skill that every modern day Software and DevOps Engineer should know. This course provides a practical introduction to CI/CD, an... more
The demand for software engineers doubled according to the “State of Software Engineers” report by the tech specialist Hired. Nearly every industry uses software to accelerate its growth, pro... more
With the advent of systems like AWS Lambda, the term serverless gained much popularity. However, many people are still unsure what it is for, and how it can help them build applications faster than... more