CSU Fullerton Classifieds>CSU Fullerton Online Courses>Herramientas estadísticas y riesgo financiero

Herramientas estadísticas y riesgo financiero

About this Course

En este MOOC de URosarioX se abordarán temas relacionados con el manejo de un portafolio y el riesgo financiero que este conlleva, siendo el principal objetivo de fondos de inversión, bancos, compañías de seguros, fondos de pensiones, entre otros. Todos estos entes tienen dentro de su balance activos y pasivos los cuales sufren movimientos en su valor a través del tiempo como consecuencia de los movimientos del mercado. Estos movimientos generan el principal objetivo de este curso el cual es cuantificar el riesgo financiero mediante herramientas estadísticas utilizando R. En este curso aprenderás sobre sobre la recopilación de información para realizar análisis, el cálculo de la rentabilidad discreta y continua, comprenderás cómo analizar el riesgo financiero a través de técnicas estadísticas y cómo determinar la distribución normal. Así mismo, identificarás cómo realizar análisis VaR y ES, estimar volatilidad aplicando -student y el Modelo Garch. En esta experiencia de aprendizaje, encontrarás material diverso que te permitirá afianzar tu proceso de aprendizaje, encontrarás varios recursos de videos con los que lograrás comprender fácilmente los temas abordados. De igual forma, como parte de la estrategia del curso, se contará con el testimonio y las orientaciones de expertos en diferentes áreas de la compañía Acciones y Valores S.A. Comisionistas de bolsa, que en sus más de 60 años es una de las más innovadoras, con productos y servicios que reportan los mayores beneficios a sus clientes. ****

Created by: Universidad del Rosario

Level: Intermediate


Related Online Courses

Spreadsheet proficiency is a superpower. Learn how to use the various functionalities of Google Sheets to manipulate, inspect, and interpret data, separating the noise from what’s actually h... more
This course provides an introduction to basic statistical concepts. We begin by walking through a library of probability distributions, where we motivate their uses and go over their fundamental... more
A typical data analysis project may involve several parts, each including several data files and different scripts with code. Keeping all this organized can be challenging. Part of our... more
Discover practical ways to critically appraise scientific literature, including the conduction and interpretation of systematic reviews and meta-analyses. Additionally, you will learn how to... more
In data science, data is called "big" if it cannot fit into the memory of a single standard laptop or workstation. The analysis of big datasets requires using a cluster of tens, hundreds or... more

CONTINUE SEARCH

FOLLOW COLLEGE PARENT CENTRAL