CSU Long Beach Classifieds>CSU Long Beach Online Courses>Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

About this Course

El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez mas la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital. Las empresas que están cambiando a una mentalidad de datos van a obtener primero una enorme ventaja competitiva. Esto se ha convertido en una verdad universal: las empresas modernas se están inundando de big data. El año pasado, McKinsey estimó que las iniciativas de Big Data en el sistema de salud de los Estados Unidos, "podrían representar de $300 mil millones a $450 mil millones en gastos de salud reducidos o del 12 al 17 por ciento de la línea de base de $2.6 billones en costos de salud de los Estados Unidos". Por otro lado, sin embargo se estima que los datos erróneos le cuestan a los Estados Unidos apróximadamente $3.1 trillones de dólares al año. Aunque la ciencia de datos representará ventajas puntuales para las empresas como mitigar el riesgo y/o el fraude; entregar al cliente productos relevantes y tener experiencias personalizadas al mismo, es sin embargo, importante notar que la ciencia de datos podrá agregar un valor a cuaquier negocio, siempre y cuando pueda usar bien sus datos. El análisis de la información y la inteligencia de negocios ayudan a las organizaciones a tomar decisiones inteligentes basadas en el análisis de datos.

Created by: Tecnológico de Monterrey

Level: Intermediate


Related Online Courses

Please Note: Learners who successfully complete this IBM course can earn a skill badge — a detailed, verifiable and digital credential that profiles the knowledge and skills you’ve acquired in thi... more
Cuando se trata de herramientas para el análisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre tantas herramientas que existen?¿Cuál es la mejor?¿Cuál deberi... more
Statistics is the science of turning data into insights and ultimately decisions. Behind recent advances in machine learning, data science and artificial intelligence are fundamental statistical... more
SQL (Structured Query Language) is the most commonly used language to communicate with databases and extract data for application development, reporting and analytics. It is ubiquitous for... more
Linear regression is commonly used to quantify the relationship between two or more variables. It is also used to adjust for confounding. This course, part ofourProfessional Certificate Program in... more

CONTINUE SEARCH

FOLLOW COLLEGE PARENT CENTRAL